Результаты поиска по запросу: Проектирование систем машинного обучения (Чип Хьюен)

Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их...

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому совреметюму разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложеннй машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ...

Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели. Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...

Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00...

«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько...

Описание книги Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами. Книга...

Новая книга Андрея Буркова, автора «Машинного обучения без лишних слов», мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, – самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного...

О книге Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python. Четкие...

Без установленных шаблонов проектирования, которыми они руководствовались бы, разработчикам приходилось создавать распределенные системы с нуля, и большинство из этих систем действительно уникальны. Сегодня все более широкое использование контейнеров проложило путь к базовым шаблонам...

Что делает инженер машинного обучения: Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи. Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто...

Это практическое руководство поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении. Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить...

Классификация IP-трафика методами машинного обучения Авторы: Шелухин О.И., Ерохин С.Д., Ванюшина А.В. Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство Объем оригинала: 284 cтр. Дата публикации: 2018 Формат: скан Описание: Рассмотрены задачи, методы и...

Информация о видеокурсе: В этом видеокурсе упакованы знания о том, как делается проект системы отопления. По закону (Постановление №87: ГОСТ, СПДС, ЕСКД) Правила оформления чертежных документов по закону Показано, как это делается в профессиональных чертежных программах Показан пример создания...

Описание книги В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк...

В настоящее время, благодаря совершенствованию технологий сбора и хранения данных в различных областях человеческой деятельности накоплены огромные массивы разнородных данных – количественных, качественных, текстовых, ограниченного и неограниченного объема. Поэтому в дополнении к методам...

Оригинальное название: "Understanding Machine Learning" Оригинальный правообладатель: "Cambridge University Press" Автор: Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид Объем, стр.: 432 ISBN: 978-5-97060-673-5 PDF от издателя АННОТАЦИЯ Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов...

О книге Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с...

Описаны процессы, модели и стадии жизненного цикла программного обеспечения (ПО) экономических информационных систем. Приведены структурный и объектно-ориентированный подходы к проектированию ПО. Отражено применение стандартного языка объектно-ориентированного моделирования UML. Рассмотрены...

Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy...

Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного обучения, от формулировки бизнес-задачи до развертывания веб-приложения. Автор на конкретном кейсе демонстрирует процесс исследования проблемы...