ПредварительнаяподготовкаданныхвPython.Том2.План,примерыиметрикикачестваВ двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитаввторой том, вы научитесь:
составлять план предварительной подготовки...
Описание книги:
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав первый том, вы научитесь:
работать в IPython и Jupyter Notebook;
применять функции библиотеки NumPy;
визуализировать результаты анализа с...
О книге:
Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессиии...
О книге:
Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данныхи станьте экспертомв графовых нейронных сетях!
Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании...
Машинное обучение: Метрикикачества классификациии регрессии
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...
О книге:
В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи).
Краткое содержание:
различия между корреляцией и причинностью...
Оригинальный правообладатель:
"Packt Publishing"
Автор: Груздев А.В., Хейдт М.
Дата выхода: январь 2019 года
Формат: 160 * 220 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 650
ISBN: 978-5-97060-670-4
издательский pdf
АННОТАЦИЯ
Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и...
Скульптор данныхв Excel с Power Query + примеры (Николай Павлов)
Скульптор данныхв Excel с Power Query + примеры (Николай Павлов)
Как загружать в Excel любые данные и приводить их в порядок. Первая книга на русском языке о надстройке Power Query в Microsoft Excel.
Книга "Скульптор данныхв...
На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как онивзаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать ивизуализировать ключевые метрики, представляя их ввиде наглядных графиков с помощью Python и дашбордовв...
pdf от издателя
В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данныхвPython. Теоретические концепциии абстрактные понятия подкреплены простыми примерами.
Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных.
В числе рассматриваемых тем:
• основы...
ChatGPT в действии: основы, техникиипримерыиз жизни
Более 60 уроков, начиная с принципов работы ChatGPT и заканчивая его применением в самых разных жизненных сценариях (это самый большой модуль). Успейте приобрести курс по выгодной цене — в день запуска скидка исчезнет!
Программа курса...
На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данныхвиндустрии: от сбора и обработкии агрегацииданных до построения графикови аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическимиинструментамив Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...
ИИ для анализа данных
Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей
Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов
Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ
Курс подойдёт:
Тем, кто работает с данными, но не пишет код
Автоматизируете повседневные задачи — от...
Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработкиданных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Она содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данныхв настоящий шедевр из ценной информациии аналитических выводов. Книга написана...
Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данныхи наука о данных. Meritshot Academy
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрамии русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...
Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмови структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в...
О книге:
Михаэль Леврик предлагает простые и понятные советы о том, как управлять инновациямии как их измерять. Прочитав книгу, вы узнаете, как использовать дизайн-мышление для реализации эффективных инноваций и как успешные лидеры применяют стратегии "Эксплорация" и "Эксплуатация", чтобы...
Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для вас.
Чему вы научитесь
Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода...
С помощью этой практической книгивы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным...
Описание:
Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части...