Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению.
Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику.
Книга намеренно сделана короткой, ибо студентам здесь и так часто приходится адаптироваться к переизбытку информации. Некоторые разделы...
Описание книги:
Книга написана для тех, кому важны семейные и родственные отношения, кто занимается самопознанием и саморазвитием, а также для психологов и педагогов, работающих с темами семьи и рода. Книга наполнена уважением к семейным ценностям и традициям и в то же время учитывает перемены...
Машинноеобучение для абсолютных новичков.
Вводный курс, изложенный простым языком
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML)...
Машинноеобучение с BigData Team. Классическое машинноеобучение
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Описание книги
Дистанционное электронное обучение (e-learning) – один из наиболее эффективных способов повышения результативности персонала.
Майкл Аллен, признанный гуру в сфере e-learning, предлагает прекрасные инструменты для разработки электронных курсов, которые действительно влияют на...
Описание книги:
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинноеобучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...
Благодаря ряду недавних прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта...
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.
Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.
Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
Аннотация от ЛитРес
Эта книга будет интересна и полезна всем, кто любит русский язык и хочет узнать побольше о правописании и этимологии. Профессиональный писатель делится своими маленькими, но любопытными находками в области русской словесности.
Вы узнаете, что такое «ложные друзья...
320 стр.;
мягкий переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика;
серия Карманный справочник;
ISBN , 978-1492047544
скан PDF
В книгу «Машинноеобучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно...
Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинноеобучение в финансах».
В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas.
Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков.
Описаны современные...
Описание книги:
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинноеобучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч...
Машинноеобучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные...
Тема: Библиотека программиста
Год: 2019
Страниц: 336
Обложка: Мягкая обложка
ISBN:978-5-4461-0826-8
Тип: Скан-PDF + PDF издателя + EPUB
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной...
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30...
Программа курса
Модуль 1
Урок 1. Теория
Разберем основные свойства и принципы работы электричества
Урок 2. Инструменты и способы соединения
Определимся с набором необходимых инструментов и изучим способы соединения проводников электричества
Урок 3. Техника безопасности
Усвоим правила...
О книге:
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...
Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...