Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, цикламии функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализданных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
Неделя 1 — Знакомство с курсом
— Ставим цели на курс — Знакомимся с типамиданныхи операторами в Python — Пишем первую программу
Неделя 2 — Условный оператор, циклы, встроенные типы
— Пишем программу на условия, циклы и сравнения — Знакомимся с числамии строками — Изучаем списки, словари...
На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных).
Сначала мы научимся самостоятельно работать с даннымиианализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...
Python имашинное обучение: машинноеи глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow
С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python имашинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и...
За 6 недель интенсивной работы вы изучите основные направления работы UX/UI-дизайнера и пройдёте путь от идеи проекта до его реализации. На курсе будут рассмотрены hard-skills веб-дизайнера: типографика, визуальный образ проекта, работа с графикой и шрифтами, прототипирование. А также за время...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данныхи разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
За 6 недель интенсивной работы вы изучите основные направления работы UX/UI-дизайнера. На курсе вы узнаете: как правильно проводить интервью с заказчиком, анализировать конкурентов, кто такой дизайнер продукта и как строится работа в команде, что такое дизайн-системы, а так же как создавать...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данныхи разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
Описание:
Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части...
Описание книги
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с...
Изучение языка Python с использованием статистики: Анализданныхи наука о данных. Meritshot Academy
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрамии русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...
Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработкиианализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Так же в составе курса есть
Бонусный курсИзучение Python
Дата выхода 23.03.2021
Первая часть курса...
Описание книги:
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы иинструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типамиданных. Читатели узнают, как подготовить данные...
Чему вы научитесь
Узнаете какие статистические тесты существуют
Разберетесь с математической концепцией каждого теста
Узнаете когда какой тест применять
Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
Изучите реализацию тестов на Python
Разберетесь с тем, как интерпретировать...
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.
Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.
Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
Анализданных — это обработка и преобразование большого количества неструктурированных или неорганизованных данных с целью генерирования ключевой информации об этих данных, которые могли бы помочь в принятии обоснованных решений.
Анализданных — современное популярное направление, которое...
Технологиианализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сетииз теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, ианализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки...
Описание книги:
«В это новое издание Уэс внес изменения, так чтобы книга и дальше оставалась востребованным источником по всем аспектам анализа данных с применением Python и pandas. Горячо и настоятельно рекомендую».
Пол Берри, лектор и автор книги «Head First Python»
Перед вами авторитетное...
На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработкии агрегацииданных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическимиинструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...