Результаты поиска по запросу: [Udemy] Курс для разработчиков больших данных (Deesa Technologies)

The Big Data Developer Course Master the most in-demand big data skills: Hadoop, Sqoop, Hive, Spark, Scala, Cassandra, HBase, NIFI, Kafka and more Чему вы научитесь: Понимание архитектуры Hadoop Понимание форматов файлов и возможность выбрать правильный формат для данного варианта...

Аналитика больших данных для руководителей Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса. О продукте: Сегодня...

BDAM: Аналитика больших данных для руководителей Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса. О продукте: Сегодня...

Часть 1. Основы GreenPlum: GreenPlum как реляционная MPP СУБД Введение в GreenPlum Архитектура GreenPlum Партиционирование таблиц, индексы Транзакции и блокировки Оптимизация и планы запросов Лабораторная работа Часть 2. Внешние данные и код: GreenPlum как агрегатор данных и исполнитель кода...

Программа курса Администрирование кластера Kafka 1. Введение в Kafka Что такое Apache Kafka? Сценарии использования Kafka Компоненты Kafka и Kafka экосистемы Архитектура Kafka Кластер Zookeeper (Установка кластера Kafka без использования Zookeeper KIP-500) 2. Основные концепции Kafka Как...

Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих огромные наборы данных, а также разработчиков, использующих R в своих проектах. Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для создания и запуска сценариев анализа больших данных на сервере Microsoft R. Также в курсе...

Описание О чем эта книга Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете...

Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Она содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов. Книга написана...

PRAR: Практическая архитектура данных Классические методы, современные подходы и лучшие практики архитектуры и интеграции данных для проектных команд. На примерах платформенных решений, корпоративных фабрик данных, микросервисов и веб-приложений. Архитектура данных (Data Architecture): Это...

Elasticsearch — мощный инструмент для работы с большими объемами данных. Это масштабируемая, надежная и быстрая система со множеством функций для анализа и поиска данных. Книга представляет собой подробное руководство по использованию Elasticsearch для управления данными. В начале приводится...

Книга о том, как распознавать ложь, дезинформацию, фейковые новости и не попасться на удочку красивых графиков, убедительной статистики и наукообразных терминов. В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, но...

Чему вы научитесь: Dagger 2 Dependency Injection Android Архитектура приложений Требования: Kotlin/Java Описание: Dagger 2 - самое популярное решения для DI в современных Android проектах и официально рекомендуемое Google. Зачастую разработчики из-за поверхностных знаний по его применению...

Узнайте о науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении и создайте 5 разных проектов. Авторы: Raj Chhabria Последнее обновление: 01.2023 Английский Видео с русским переводом [авто] Чему вы научитесь Узнайте о таких библиотеках, как Pandas и Numpy, которые активно используются в науке о...

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop (Тимур Машнин) Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архитектурой платформы...

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой...

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную...

Курс посвящен изучению подходов к проектированию архитектуры веб-приложений таким образом, чтобы упрощать поддержку и разработку в процессе роста команды и продукта. В нашем понимании архитектура — это «правила дорожного движения», но только в разработке. Без правил каждый будет делать, как...

Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет размещения в оперативной памяти. В обновленном втором издании представлен обзор формата Arrow с акцентом на его...

Погрузитесь в мир алгоритмов! Разберитесь в их принципах, особенностях проектирования и практического применения. Вы познакомитесь с различными видами алгоритмов, узнаете их сильные и слабые стороны, и поймете, в каких контекстах они лучше всего работают. На практических примерах увидите, как...

Чему вы научитесь Научатся базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу Получат практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации. Научатся визуализировать данные и строить графики с помощью...