Результаты поиска по запросу: [Stepik] Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров (Сергей Спирёв)

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...

Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...

Изучаем Pandas на финансовых данных В курсе мы будем учиться работать с библиотекой Pandas, используя при этом различные финансовые и экономические данные. Тем самым, параллельно с изучением самой библиотеки, вы также сможете узнать для себя и что-то новое из мира экономики и финансов. Чему вы...

Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно! Чему вы научитесь В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых...

Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...

Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для вас. Чему вы научитесь Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода...

Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций! С домашними заданиями, решениями для домашних заданий. С возможностью скачивать материалы курса. А также поддержкой преподавателя, если у Вас возникнут какие-либо вопросы! В курсе по Python Вы освоите следующие темы...

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...

29 января (суббота) в 20:00 На лекции мы обсудим ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году. Посмотрим на прогресс, достигнутый этих областях, с позиции цифр и фактов. Поговорим о гигантских трансформерных моделях, таких как MT-NLG, mT5/ExT5, ruDALL-E...

На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения...

Ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2022 году. Прогресс за прошедший год с позиции цифр и фактов. О новых трансформерных моделях (ChatGPT, WHISPER, VALL-E, BLOOM, Galactica, AlphaTensor, DALL-E 2, Stable Diffusion, Kandinsky 2.0, MidJourney, GATO и мн...

Чему вы научитесь писать ясный, гибкий, эффективный и работающий код программ на языке программирования Python; создавать бэкенд веб-сервиса с помощью Python и Django; проектировать и создавать API для своего бэкенда; писать тесты на свой код; находить и исправлять ошибки в коде; использовать...

Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 век.

Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и...

Научимся писать SQL запросы так, чтобы не убить базу данных. Изучим основные методы оптимизации SQL запросов, актуальные для любой СУБД Чему вы научитесь Установка ClickHouse и других инструментов с помощью Docker Ознакомимся с официальной документацией ClickHouse Загрузим данные в ClickHouse...

Программа профессиональной переподготовки. Программа профессиональной переподготовке включает три курса: 1. Анализ изображений 2. Анализ текстов 3. Машинное обучение на больших объемах данных.

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...

Аутотренинг и саморегуляция Техники аутогенной тренировки (АТ) являются одними из древнейших методик самокоррекции и профилактики различных заболеваний, ведущими начало от древнеиндийской йоги и китайской гимнастики ци-гун. В основе современной АТ лежат пять основных умений, которым мы вас...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...