Результаты поиска по запросу: [Stepik] Изучаем Pandas на финансовых данных (Сергей Спирёв)

Изучаем Pandas на финансовых данных В курсе мы будем учиться работать с библиотекой Pandas, используя при этом различные финансовые и экономические данные. Тем самым, параллельно с изучением самой библиотеки, вы также сможете узнать для себя и что-то новое из мира экономики и финансов. Чему вы...

Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно! Чему вы научитесь В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых...

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников...

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для вас. Чему вы научитесь Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода...

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...

Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...

Издание: Черно-белое Оригинальное название: Learning pandas Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит...

Оригинальный правообладатель: "Packt Publishing" Автор: Груздев А.В., Хейдт М. Дата выхода: январь 2019 года Формат: 160 * 220 мм Бумага: офсетная Обложка: Твердый переплет Объем, стр.: 650 ISBN: 978-5-97060-670-4 издательский pdf АННОТАЦИЯ Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и...

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями. Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А...

Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах. Чему вы научитесь начать применять навыки программирования; проводить первичный анализ...

Для грамотной разработки программного кода нужно не только хорошо владеть языком программирования, но и предельно ясно представлять себе как эффективно организовывать хранение и обработку данных в процессе работы программы. Именно для этого и нужно знать основные структуры данных, понимать как...

Язык Python помогает упростить анализ данных Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет...

Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео. Так же в составе курса есть Бонусный курс Изучение Python Дата выхода 23.03.2021 Первая часть курса...

Анализ данных — это обработка и преобразование большого количества неструктурированных или неорганизованных данных с целью генерирования ключевой информации об этих данных, которые могли бы помочь в принятии обоснованных решений. Анализ данных — современное популярное направление, которое...

Работа с Pandas, базами данных SQL, JSON, веб-API и многое другое, чтобы освоить ваши реальные проекты машинного обучения и финансов Язык: Английский + англ. субтитры Описание Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд! Этот курс начинается там, где...

Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python: Python3_Exp Python Data Analysis with NumPy and Pandas Курс позволит позннакомиться с основными библиотеками для анализа данных Pandas, NumPy и matplotlib, расcчитанных на опытных программистов на Python. ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ВЫ...

Курс направлен на изучение и практическое использование SQL-ориентированной BI-системы Metabase. На курсе разбирается локальное разворачивание, а также обучение основам BI-системы Metabase. Также в качестве бонуса предоставлены разборы практических заданий на использование множества операторов и...

Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Она содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов. Книга написана...

1С: Система компоновки данных Этот курс предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов 1С, желающих углубить свои знания и изучить все нюансы работы с системой компоновки данных в 1С. Основная часть курса посвящена практическим примерам создания и настройки отчётов в 1С, что...

Анализ данных в KNIME Курс создан для тех, кто много работает с данными. KNIME — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении. Кому будет полезен этот курс : Курс создан для тех, кто много работает с данными. При этом не имеет...