ПодготовкаксобеседованиювDataScienceПодготовкаксобеседованию на DataScience позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ)
Программа...
Подготовкаксобеседованию на Data Engineer
Привет, будущий Дата-инженер! На этом курсе я расскажу как сделать твое резюме выделяющемся среди других кандидатов, какие навыки тебе потребуется. Разберем чек-лист HR из топовых компаний, по каким критериям они отбирают кандидата. Данный курс будет...
Ace the DataScience Interview:
201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street
Мягкая обложка: 301 страница.
Язык: английский.
В этой 301-страничной книге вы найдёте:
• 201 реальный вопрос с собеседований по DataScience, заданных в таких компаниях, как...
Без страха. ПодготовкаксобеседованиюКурс охватывает все ключевые аспекты подготовки ксобеседованию: от исследования компании и составления списка навыков до практики ответов на вопросы и работы с языком тела. Каждый модуль включает как теоретические уроки, так и практические задания, что...
О товаре:
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.
Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и...
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции DataScience.
Что вы получите:
6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...
Чему вы научитесь:
Составление привлекательного резюме
Требования к знаниям, для успешного прохождения интервью
Разбор реальных вакансий с сайта по поиску работы, с обсуждением всех технологий, требований и подводных камней.
Как фильтровать вакансии для поиска работы
Разбор темы тестового...
Подойдет Golang-разработчикам и Switcher’ам, которые:
Перегуглили весь интернет запросом «Задачи с собеседований по Go», и до сих пор не чувствуют уверенности
Не знают, как проходят собеседования по Go или идут туда первый раз
Хотят быстро изучить все вопросы и подготовиться к задачам, которые...
[Stepik] Введение в соревновательный DataScience (Александр Миленькин, Иван Александров)
Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.
Курс...
Чему вы научитесь
Как подготовиться ксобеседованию
Сортировка пузырьком, нахождение уникальных значений в массиве
Учиться решать алгоритмические задачи
Думать логически
Материалы курса
1 раздел • 5 лекций • Общая продолжительность 51 мин.
Требования
Java Core
Описание
Добро пожаловать на...
Описание книги:
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для datascience» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
Kotlin с нуля до Junior + Подготовкаксобеседованию
Этот курс создан для всех, кто хочет изучить Kotlin — современный язык программирования, который используется для разработки приложений под Android, создания серверных приложений и даже работы с многоплатформенными проектами.
Данный курс...
Онлайн-интенсив
"Подготовкаксобеседованию на Ruby/Rails-разработчика"
Успешное прохождение собеседования - критически важный навыкв текущей ситуации. От этого зависит ваше настоящее и будущее.
В Thinknetica мы плотно работаем со множеством работодателей и знаем, чего они ждут от кандидатов и...
Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа
What is DataCamp?
Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to datascience, AI, and machine learning.
Что такое DataCamp:
Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и DataScience. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области DataScience и...
6 апреля (среда) 19:00 МСК - Python, Работа с памятью и GIL
- Типы данных
- Последовательности
- Типы переменных
- Функции [Что такое args, kwargs. Что такое замыкание]
- Использование lambda
- Области видимости [Отличие copy() от deepcopy()]
- Объектная модель
- Итераторы и генераторы
-...
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.
Описано подключение Streamlit к базам...
О курсе:
Всем привет и добро пожаловать на полный курс Java с нуля!
Меня зовут Андрей Сумин.
Этот курс предназначен как для людей, которые никогда не изучали языки программирования, так и для тех, кто уже знает язык Java и хочет углубить свои знания и подготовиться к...
DataScience для карьериста
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху вDataScience? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...
[Stepik] Библиотеки Python для DataScience (Юлия Пономарева)
Чему вы научитесь
- Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии
- Проводить чистку данных от пропусков и выбросов
- Корректно готовить данные для модели
- Оценивать работу моделей
- Улучшать качество предсказаний
- Работа с...