МашинноеобучениесBigDataTeam.ПрактическийкурспоMachineLearningцеликом
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Вы...
МашинноеобучениесBigDataTeam. Нейронные сети и Deep learning
Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...
МашинноеобучениесBigDataTeam. Классическое машинноеобучение
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Для кого этот курс
Разработчики
Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам.
Аналитики
Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы...
Вы научитесь работать спотоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra.
Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже.
В этом модуле вы изучите:
▶...
Промышленная разработка на Python сBigDataTeam.
Часть 1. Лучшие практики написания и тестирования консольных приложений
Вы познакомитесь с типами тестирования, научитесь пользоваться библиотекой pytest, создавать консольные приложения с argparse, отличать юникод от кодировки и правильно с...
Промышленная разработка на Python сBigDataTeam.
Часть 3. Лучшие практики написания и поддержки Web-приложений
Вы познакомитесь ссамыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать.
3.1 Паттерны проектирования
3.2...
Промышленная разработка на Python сBigDataTeam.
Часть 2. Автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей
Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц.
2.1...
Кому подойдет этот курс
Разработчикам
Вы программируете, но хотите расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными? На курсе вы научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере...
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
cхема выполнения задачи в Spark;
основные термины Spark (job, task, stage);
представление вычислений в виде графа. Spark Python...
Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Часть 1.
HDFS, Map Reduce, Hive
В этом модуле вы изучите:
▶ вводная часть: знакомство (задачи, оценки, дедлайны), подробности...
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе...
Освоите навыки анализа данных спомощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании
От основ Python до MachineLearning
На курсе вы научитесь:
Работать ссырыми данными
Анализировать данные
Работать с Big Data и визуализировать данные
Выдвигать и...
MachineLearning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS
Чему вы научитесь
Мастер машинного обучения на Python
Сделайте мощный анализ
Делайте точные прогнозы
Создавайте надежные модели машинного обучения
Используйте машинноеобучение в личных целях
Создайте армию мощных моделей машинного...
Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science
С 2012 по 2016 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 18 раз.
Прямо сейчасспециалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь.
На курсе вы получите...
Чему вы научитесь:
Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных
О курсе:
После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
Добро пожаловать на самый полный курспо Машинному Обучению и Data Science!
Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению спомощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
Hard ML — это не стандартный курспо машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Программа профессиональной переподготовки.
Дополнительное профессиональное образование ФПМИ МФТИ — это возможность выбора необходимого для Вас направления обучения в ведущем вузе страны, входящим в рейтинг лучших университетов мира без вступительных экзаменов.
Вас ждут сложные задачи...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...