Результаты поиска по запросу: [Школа Больших Данных] GreenPlum для инженеров данных

Часть 1. Основы GreenPlum: GreenPlum как реляционная MPP СУБД Введение в GreenPlum Архитектура GreenPlum Партиционирование таблиц, индексы Транзакции и блокировки Оптимизация и планы запросов Лабораторная работа Часть 2. Внешние данные и код: GreenPlum как агрегатор данных и исполнитель кода...

Аналитика больших данных для руководителей Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса. О продукте: Сегодня...

BDAM: Аналитика больших данных для руководителей Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса. О продукте: Сегодня...

PRAR: Практическая архитектура данных Классические методы, современные подходы и лучшие практики архитектуры и интеграции данных для проектных команд. На примерах платформенных решений, корпоративных фабрик данных, микросервисов и веб-приложений. Архитектура данных (Data Architecture): Это...

Программа курса Администрирование кластера Kafka 1. Введение в Kafka Что такое Apache Kafka? Сценарии использования Kafka Компоненты Kafka и Kafka экосистемы Архитектура Kafka Кластер Zookeeper (Установка кластера Kafka без использования Zookeeper KIP-500) 2. Основные концепции Kafka Как...

Описание О чем эта книга Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете...

The Big Data Developer Course Master the most in-demand big data skills: Hadoop, Sqoop, Hive, Spark, Scala, Cassandra, HBase, NIFI, Kafka and more Чему вы научитесь: Понимание архитектуры Hadoop Понимание форматов файлов и возможность выбрать правильный формат для данного варианта...

Книга о том, как распознавать ложь, дезинформацию, фейковые новости и не попасться на удочку красивых графиков, убедительной статистики и наукообразных терминов. В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, но...

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop (Тимур Машнин) Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архитектурой платформы...

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой...

Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих огромные наборы данных, а также разработчиков, использующих R в своих проектах. Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для создания и запуска сценариев анализа больших данных на сервере Microsoft R. Также в курсе...

Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет размещения в оперативной памяти. В обновленном втором издании представлен обзор формата Arrow с акцентом на его...

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную...

Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...

Аннотация В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 – инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения. Подробное...

Вы освоите основы важнейших разделов математики: 1) Дискретная математика 2) Математический анализ 3) Линейная алгебра и аналитическая геометрия 4) Теория вероятностей 5) Математическая статистика и элементы аналитики Описание курса Книга природы написана на языке математики. То же самое можно...

Это не курс. Это симулятор работы аналитика данных в реальной компании с элементами обучения. Вы будете считать retention и LTV, писать многоэтажные CTE и делать другие полезные для бизнеса штуки с помощью SQL. Цели симулятора Обучить не элементарным «SQL-запросам», а полезным фишкам...

Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально. Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase...

"Поколение Python": SQL для начинающих: знакомит с реляционными базами данных знакомит с базовыми возможностями языка SQL В курсе рассматриваются основные понятия реляционных баз данных и языка SQL: группировка, соединения, подзапросы, встроенные функции, пользовательские функции и хранимые...