Результаты поиска по запросу: [ДМК] Apache Arrow. Обработка больших данных в оперативной памяти (Мэтью Топол)

Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет размещения в оперативной памяти. В обновленном втором издании представлен обзор формата Arrow с акцентом на его...

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока...

онвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания...

Надежный обмен сообщениями между серверами является сердцем распределенного приложения. Apache Pulsar — это гибкая платформа обмена сообщениями в реальном времени, созданная для работы в Kubernetes и обеспечивающая масштабируемость и отказоустойчивость, необходимые для облачных систем. Pulsar...

С возрастом мозг становится менее продуктивным: вы медленнее думаете, ваша память ухудшается, вы буквально начинаете “сбоить”. Хроническая усталость, отсутствие мотивации и неспособность сосредоточиться на цели также являются следствием “износа” мозга. На самом деле мозг не стареет. Он начинает...

Оригинальное название: "How Computers Really Work: A Hands-On Guide to the Inner Workings of the Machine" Эта книга по экосистеме персонального компьютера: от оперативной памяти, тактовых сигналов и машинного кода до языков программирования, операционных систем и интернета. Но вы не просто...

Аналитика больших данных для руководителей Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса. О продукте: Сегодня...

Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Она содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов. Книга написана...

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase...

Книга о том, как распознавать ложь, дезинформацию, фейковые новости и не попасться на удочку красивых графиков, убедительной статистики и наукообразных терминов. В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, но...

BDAM: Аналитика больших данных для руководителей Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса. О продукте: Сегодня...

Часть 1. Основы GreenPlum: GreenPlum как реляционная MPP СУБД Введение в GreenPlum Архитектура GreenPlum Партиционирование таблиц, индексы Транзакции и блокировки Оптимизация и планы запросов Лабораторная работа Часть 2. Внешние данные и код: GreenPlum как агрегатор данных и исполнитель кода...

Описание О чем эта книга Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете...

Эта книга научит вас мыслить новыми категориями, а не просто представлять данные в виде строк и столбцов. Вы сможете перекинуть мостик от элементарной работы с данными к их систематизации и выстраиванию на их основе полноценных историй. Узнаете, как обращаться с выбросами и представлять...

Современный мир невозможно представить без данных, и от их визуального представления во многом зависит эффективность работы с ними. Эта книга подробно рассказывает о Yandex DataLens — одном из мощнейших средств анализа и визуализации данных. Среди рассматриваемых тем: • подключение к данным из...

Apache Airflow для аналитиков данных Какие темы затронем Разберем что такое пайплайн и зачем нам DAG Изучим основы Airflow и напишем первый скрипт Разберемся с архитектурой и интерфейсом Установим свой Airflow в Docker Погрузимся в best practices по разработке Что после? После курса полученных...

PRAR: Практическая архитектура данных Классические методы, современные подходы и лучшие практики архитектуры и интеграции данных для проектных команд. На примерах платформенных решений, корпоративных фабрик данных, микросервисов и веб-приложений. Архитектура данных (Data Architecture): Это...

Даем базовые навыки работы в одном из известнейших визуализаторов данных - Tableau. На курсе вы познакомитесь с этой программой и получите базовые навыки построения в ней дашбордов. Чему вы научитесь Ознакомитесь с различными видами права, включая корпоративное, обязательственное, трудовое...

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop (Тимур Машнин) Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архитектурой платформы...

Программа курса Администрирование кластера Kafka 1. Введение в Kafka Что такое Apache Kafka? Сценарии использования Kafka Компоненты Kafka и Kafka экосистемы Архитектура Kafka Кластер Zookeeper (Установка кластера Kafka без использования Zookeeper KIP-500) 2. Основные концепции Kafka Как...